Tienda online en ChatGPT: así funciona la app de Adrihosan (demo real)

Walmart, Target, Etsy… y ahora una tienda de azulejos en Valencia. Desde el 9 de octubre, si le preguntas a ChatGPT por un azulejo, un plato de ducha o un mueble de baño, te puede contestar con el catálogo de Adrihosan: nuestros productos, nuestros precios y el enlace para comprar. Somos de las primeras tiendas online del mundo con app propia dentro de ChatGPT y, que yo sepa, en España no hay ninguna otra.

Por qué me importa tanto: cada vez más gente, antes de comprar, le pregunta a ChatGPT qué le conviene. Qué azulejo pongo en la terraza. Qué plato de ducha me cabe en ese hueco. ChatGPT contesta con lo que encuentra, y si tu tienda no está ahí, la recomendación se la lleva otro.

Lo que ve un cliente cuando le pregunta a ChatGPT

En el vídeo lo pruebo con preguntas de las que hace un cliente de verdad. Abro ChatGPT, llamo a la app de Adrihosan y se abre la tienda dentro del chat, con su buscador, sus categorías y el catálogo real. Estas fueron las cuatro pruebas:

1. Una baldosa hidráulica concreta. Busco la María Starling, elijo la categoría y salen las tres que tenemos, cada una con su foto, su medida, su precio por metro cuadrado y un botón «Ver en Adrihosan».
2. Un azulejo 15×15 en rosa. Algo más difícil. Lo filtro por medida y aparecen los dos modelos que hay, uno mate y otro brillo.
3. «Necesito un plato de ducha de 160×70, ¿cuál me cabe?». Aquí le hablo como lo haría un cliente. ChatGPT consulta el catálogo y me contesta con los dos modelos que tenemos en esa medida. Y antes de recomendar nada, me pregunta si esa medida es el hueco libre entre paredes.
4. Dos muebles de baño de 80 cm. Le pido que los compare y me monta una tabla con los cajones, el lavabo, el acabado y el precio. Luego me dice cuál elegiría según lo que busco.

La del plato de ducha es la que más me gustó. Esa pregunta del hueco libre es justo la que haría un vendedor de la tienda. Que la haga el asistente antes de recomendar, en vez de soltar un modelo a ciegas, es lo que separa a un buscador de alguien que te asesora.

Cómo la monté, en tres pasos

Contado en un minuto, que es lo que dura en el vídeo:

1. Conecté el catálogo a ChatGPT para que pueda consultar los productos, las categorías y los precios reales. Siempre en modo lectura: no toca pedidos ni clientes. Por debajo es un servidor MCP que cuelga de la propia web, con tres herramientas para buscar, traer una ficha completa y sacar las variantes de cada producto.
2. Después, una ventana con la tienda dentro del chat, para que ChatGPT no devuelva solo texto: ves las fichas y las fotos, y puedes buscar sin salir de la conversación.
3. Y por último la revisión de OpenAI. Se la mandé con un vídeo de demostración; la revisaron y la aprobaron el 9 de octubre.

Dicho así suena limpio, pero hubo tropiezos. El precio arrastraba un texto de accesibilidad de WooCommerce, ChatGPT calculaba el IVA por su cuenta, la búsqueda no siempre ponía primero lo más relevante y salieron a la luz categorías mal asignadas en mi propia tienda. Lo tienes contado con detalle en la historia de cómo monté el plugin y qué falló, que escribí mientras estaba en revisión.

Por qué no es un anuncio ni posicionamiento

Esto es lo que ve cualquier persona que use ChatGPT y busque algo que vendemos. No he pagado por salir ni depende de que el modelo «se acuerde» de mi web: cuando la app entra en juego, lee el catálogo en ese momento, con el precio de hoy.

Son tres cosas distintas y conviene no mezclarlas. Lo de aparecer citado en las respuestas lo conté en cómo saber si ChatGPT recomienda tu negocio. Lo de pagar por salir, en el primer anuncio real en ChatGPT que monté en España. La app es la tercera vía, y la única en la que lo que contesta sale directamente de tu tienda.

¿Tu tienda online puede estar en ChatGPT?

Lo que aprendí montando la de Adrihosan es que la parte técnica pesa menos de lo que parece. Lo que manda es el catálogo. Si una baldosa está en la categoría equivocada, el asistente la va a enseñar en la categoría equivocada, delante del cliente. Antes de pensar en la app, revisa que tus fichas tengan medidas, acabados y precios bien puestos.

Lo segundo es decidir qué puede ver y qué no. En mi caso, productos publicados, categorías y variantes; nada de pedidos, clientes ni costes. Y lo tercero, probarla con preguntas reales antes de enseñársela a nadie, como hice yo con el plato de ducha. Es la misma forma de trabajar con la que llevo una tienda de 33.000 productos con Claude: la IA prepara, y yo reviso.

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