Un asesor de ventas dentro de ChatGPT: cómo metí mi tienda de azulejos en un plugin (y qué falló)

Joan Boluda me lanzó un reto: meter mi tienda dentro de ChatGPT. Igual que a él se le puede preguntar por sus cursos o sus podcasts, que cualquiera pudiera preguntarle a ChatGPT «¿qué azulejo blanco pongo en la terraza?» y salir con una recomendación real de Adrihosan. En el vídeo lo pruebo en directo, sin ensayo, y esto es lo que pasó.

Aviso para que nadie se lleve a engaño: el plugin está subido y en revisión, así que lo que se ve en pantalla lo emula una skill que reproduce sus mismas herramientas. Las respuestas, los precios y los enlaces salen del catálogo de verdad.

Qué hace cuando le preguntas por un azulejo

Le escribo «¿qué azulejos blancos me aconsejas de Adrihosan?». No me suelta una lista: pregunta si es para pared o para suelo, y luego si es interior o exterior. Con «suelo exterior» me recomienda el Tiveden Blanco 20×20: porcelánico, antideslizante C2/R10 y antihielo, a 26,90 €/m² más IVA en cajas de 1 m², con la disponibilidad declarada y un enlace que abre la ficha del producto en mi web.

Le aprieto un poco («terraza normal, blanco liso») y me da dos opciones con criterio: el Manley Blanco 60×120 si la terraza está cubierta, el Tiveden si recibe lluvia, explicando por qué uno vale para lo que el otro no. Es la conversación que tengo veinte veces a la semana en la tienda, y me la está haciendo un modelo con mis datos delante.

Para no quedarme en azulejos le pido un plato de ducha de 200×100. Recomienda el plato Adrihosan extraplano con textura pizarra, poliuretano antideslizante C3, válvula incluida, 450,80 € más IVA, y antes de cerrar me recuerda que compruebe dónde cae el desagüe. Sí, recomienda primero el de mi marca. Es mi tienda.

Qué hay por debajo: tres herramientas y ningún permiso de escritura

El plugin es un servidor MCP público que cuelga de la propia web de Adrihosan y expone tres herramientas: search (busca productos, categorías y artículos del blog), fetch (trae una ficha completa) y get_product_variants (colores, medidas y precios de cada variante). Todas están declaradas como solo lectura. Si ya sabes cómo montar un agente con los datos de tu empresa, esto es la misma idea llevada al escaparate: en vez de un agente interno, un asistente que atiende fuera.

Lo que falló, para que no te pase

Un vídeo donde todo sale perfecto no enseña nada, así que aquí va la lista de lo que descubrí probándolo con llamadas reales:

1. El precio legible arrastraba texto de accesibilidad de WooCommerce. El campo devolvía algo como «879,12 € El precio original era… 615,90 € El precio actual es…». El importe numérico iba bien, pero un modelo menos cuidadoso podría leer el precio viejo como el vigente. Se queda apuntado para la siguiente versión, porque durante la revisión el conector no se toca.
2. ChatGPT calculó el IVA por su cuenta. El plugin entrega el precio sin impuestos y lo dice; el modelo añadió una columna «con IVA 21 %» que nadie le pidió. Correcta, pero no la controlo yo. Para un asesor de cara al cliente eso hay que atarlo en las instrucciones.
3. El catálogo manda. En la categoría de suelos porcelánicos salieron dos azulejos de pared, porque están así asignados en la tienda. El plugin no inventó nada: enseñó un error mío. Si tu tienda tiene la clasificación a medias, el asistente la va a airear. Antes de abrir esto al público, pasa por el saneamiento del catálogo.
4. La relevancia de la búsqueda es mejorable. Con «suelos porcelánicos» el primer resultado fue un tratamiento antideslizante, no un pavimento. Funciona por palabras clave, y eso se nota.

Por qué esto importa más para el cliente profesional

Un particular hace una consulta y compra una vez. Un reformista o un estudio de interiorismo consulta veinte referencias a la semana, con medidas, clases de antideslizamiento y plazos. Que pueda preguntarlo en ChatGPT, con enlace directo a la ficha y precio, le ahorra una llamada por referencia. Y a mí me ahorra contestarla. Es la misma lógica con la que llevo el día a día de la tienda con Claude y 33.000 productos: la IA no decide, prepara.

Hay una segunda derivada que casi nadie mira todavía: si el asistente recomienda tu producto con tu enlace, no dependes de que ChatGPT «se acuerde» de ti. Sobre eso escribí en cómo saber si ChatGPT recomienda tu negocio; el plugin es la versión activa de esa idea.

Qué hago ahora

1. Medir lo que cuesta cada consulta. Sin cifra no hay asesor en la web.
2. Poner guardarraíles por escrito: solo ventas, catálogo y artículos. Ni clientes, ni costes, ni cálculos de impuestos por su cuenta.
3. Cuando llegue la aprobación, ponerlo en la web como asesor y enseñároslo con las cifras delante.

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