graphify convierte un proyecto entero, con su código, su documentación y sus PDF, en un grafo de conocimiento que tu asistente de IA consulta en vez de leer archivo por archivo. Se instala con uv tool install graphifyy y se lanza con /graphify .; el código se analiza en local, sin modelo. Sumó 6.868 estrellas la semana del 25 de octubre de 2026. Sigue a Orca en esta serie.
Esta es la entrega GH·4 de 7 de la serie «Top GitHub de la semana», con los repos que más estrellas ganaron en GitHub Trending (todos los lenguajes) la semana que acabó el 25 de octubre de 2026. Los datos de estrellas son de ese día, consultados a las 07:55; en GitHub cambian a diario.
La cuarta es graphify, de Graphify-Labs: 6.868 estrellas en esa semana y 134.585 en total a esa fecha. Escribes /graphify en tu asistente de programación y convierte tu proyecto en un grafo de conocimiento que el asistente consulta, en lugar de abrir y leer archivo por archivo cada vez que le preguntas algo.
Repositorio oficial, que es la fuente de todo lo que cuento aquí: github.com/Graphify-Labs/graphify.
Por qué me llamó la atención
Porque yo tengo algo parecido montado para mi negocio. Lo llamo el Cerebro 360: un mapa que se genera a partir del repositorio donde vive todo mi sistema de trabajo, con sus skills, sus automatizaciones y los datos de las webs. La última vez que lo generé, el 23 de octubre, tenía 5.716 nodos. La idea es que el agente no tenga que rebuscar por carpetas para saber qué hay montado.
graphify hace eso mismo, pero para código. Y lo hace con una herramienta pública, sin que tengas que montarte tu propio generador. No lo he pasado todavía por mis repos, así que lo que sigue sale de su README.
Cómo se instala
Pide Python 3.10 o superior y uv (o pipx):
uv tool install graphifyy
graphify installSí, el paquete se escribe con dos «y» al final, graphifyy. El README lo aclara: es el paquete oficial y otros con nombre parecido en PyPI no tienen nada que ver con ellos. Tú lo invocas igual, como graphify. Con el segundo paso detecta tu asistente y registra la skill. Después, en el asistente:
/graphify .Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot y más de veinte asistentes según el README, en macOS, Linux y Windows.
Lo que te deja en la carpeta
graph.html
El grafo navegable en el navegador. Puedes hacer clic en los nodos y buscar.
GRAPH_REPORT.md
Lo destacado: conceptos clave, conexiones sorprendentes y preguntas que puedes hacerle.
graph.json
El grafo entero, para consultarlo cuando quieras sin volver a leer los archivos.
Con el grafo hecho, le preguntas cosas como qué conecta dos piezas del código o que te explique un concepto, y responde contra el grafo. El ejemplo del README traza el camino más corto entre dos clases de FastAPI en tres saltos.
Lo que me parece más serio del proyecto
Dos decisiones. La primera, que el código se analiza en local con tree-sitter, de forma determinista y sin modelo de lenguaje: no sale nada de tu máquina. Lo demás (documentos, PDF, imágenes o vídeo) sí necesita un modelo, el de tu asistente o una clave de API que configures.
La segunda, que cada relación del grafo lleva una etiqueta. EXTRACTED si está escrita tal cual en el código e INFERRED si la ha deducido graphify. Me recuerda a lo que valoré de Gemini Notebook con sus citas: saber qué ha leído la herramienta y qué ha supuesto. Y no es un índice vectorial: no hay embeddings, es un grafo que se recorre.
La versión de pago
Existe Graphify Cloud, con prueba gratuita de 14 días, que mantiene el grafo vivo en varios repositorios y añade más cosas. El README mete bastante publicidad de esa versión, incluida una cifra de ahorro de tokens que es una afirmación comercial y que yo no he comprobado, así que no la repito. Este artículo va del repo open source, con licencia Apache 2.0.
Si vienes de la serie, el anterior era Orca para agentes en paralelo. Y si lo tuyo es entender por qué un agente necesita contexto bien ordenado, empieza por qué es MCP.
Preguntas frecuentes
¿graphify envía mi código a algún servidor?
No para el código: se analiza en local con tree-sitter, sin modelo de lenguaje. Los documentos, PDF, imágenes y vídeos sí pasan por un modelo, el de tu asistente o el de una clave de API que configures.
¿Por qué se instala como graphifyy con dos y?
Porque es el nombre oficial del paquete en PyPI. El README avisa de que otros paquetes graphify no están afiliados. El comando que usas después sigue siendo graphify.
¿graphify es gratis?
El repositorio es open source con licencia Apache 2.0. Aparte existe Graphify Cloud, una versión de pago con prueba de 14 días para usarlo de forma continua en varios repositorios.
La ficha con los 7 repos del Top GitHub
Está gratis en la comunidad de Telegram de Código AdrIA: entras con tu correo y ahí la tienes, con los siete repos, para qué sirve cada uno y cómo se instala.
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