Curso sobre la creación de un CRM funcional con Claude. Diseñamos un pipeline visual, gestionamos estados de clientes y desplegamos la app con Artefactos.
Hoy vamos a hacer que nos explote la cabeza. Pasamos de juguetear con simples chats de texto a desarrollar una aplicación compleja y funcional desde cero usando los Artefactos. Vamos a ordenar a la IA que actúe como desarrollador front-end y nos programe un CRM (Customer Relationship Management) a medida, sin abrir un solo IDE.
Le hemos exigido que monte un gestor de clientes con un pipeline visual tipo Kanban. Nada de interfaces mediocres: le hemos marcado cinco estados estrictos para nuestro embudo de ventas —nuevo, contactado, presupuestado, ganado y perdido—. La IA ha levantado el código usando React y componentes visuales, integrando un formulario de entrada de datos totalmente operativo.
Hemos trasteado con la interfaz en vivo, introduciendo clientes ficticios y moviendo sus tarjetas entre las columnas del tablero para comprobar cómo el dashboard actualiza las estadísticas (como el volumen de ventas ganado) en tiempo real.
Pero como siempre, hay que ser críticos y ensuciarse las manos. Hemos visto que al intentar usar el Local Storage para que los datos persistan dentro del entorno encapsulado del artefacto pueden saltar bloqueos de seguridad. Aquí es donde demostramos nuestra solvencia técnica: copiamos el error literal, se lo pasamos a Claude y le obligamos a hacer el debug de su propio código para manejar el estado en memoria durante la sesión y solucionar el fallo. Picamos código, testeamos y depuramos en minutos.
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Pues ya lo vemos, depender de licencias carísimas de software de terceros para gestionar flujos operativos básicos es historia. Con una mentalidad técnica agresiva, un buen prompt y capacidad para iterar errores, Claude nos permite levantar aplicaciones web interactivas y cuadros de mando a medida sin salir de su interfaz.
Lo realmente potente de este enfoque es que rompe la dependencia de proveedores. Cuando montamos nuestro propio CRM en un artefacto, dejamos de pagar suscripciones mensuales por funciones que ahora podemos generar bajo demanda y adaptar al milímetro a nuestro flujo de trabajo. La barrera técnica desaparece y queda solo la creatividad operativa.
Propuesta de tareas:
- Le pedimos a Claude que genere un Artefacto con un tablero Kanban para nuestro propio negocio, definiendo nosotros los nombres de las 4 o 5 columnas del embudo.
- Añadimos a través del formulario del artefacto al menos tres leads ficticios y los movemos por el pipeline para verificar que la lógica del componente en React funciona.
- Forzamos a la IA a implementar una mejora extra: la obligamos a modificar el código para añadir un buscador que filtre a los clientes por nombre en tiempo real.
¿Tenemos dudas? Si nos atascamos, recordemos que contamos con nuestros canales: el NotebookLM para consultas rápidas, el hilo en Telegram para la comunidad y el formulario para incidencias técnicas.
¡Nos vemos en la siguiente lección!
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