Curso sobre Claude y la conexión de fuentes externas. Analizamos qué herramientas funcionan y cuáles fallan estrepitosamente al usar los conectores MCP.
Hoy nos vamos a ensuciar las manos con los conectores MCP de Claude (Model Context Protocol). Sobre el papel, la idea de vincular todo nuestro ecosistema de trabajo —Google Drive, Calendar, Asana, Notion o Canva— a la IA es brutal. En la práctica, vamos a ver que muchas de estas integraciones están muy verdes y fallan más que una escopeta de feria.
Para empezar a trastear nos vamos directamente a la ruta Ajustes > Conectores. Ahí nos toparemos con el listado de herramientas de terceros disponibles. Autorizamos, damos permisos y listo. Pero ojo, conectar la cuenta no significa que la IA lo entienda todo por arte de magia.
Lo hemos sufrido en directo intentando integrar Canva y Asana. Con Canva, el generador nos ha escupido errores kilométricos al intentar sacar un simple diseño. Con Asana hemos tenido que pelear a base de bien para que la IA encontrara tareas básicas como las «Normas de redes» o la «Letra corporativa». ¿Por qué pasa esto? Porque los conectores se hacen un lío monumental si tenemos múltiples espacios de trabajo o si no le damos el contexto masticadito al milímetro. A veces incluso se conecta a la cuenta que no toca.
En el entorno de Google Workspace la cosa mejora, pero tiene truco. Si le pedimos que busque en Google Drive es capaz de encontrar un Google Sheets si lo hemos creado nosotros. Pero si es un documento compartido por un tercero, el sistema muchas veces se vuelve ciego por temas de permisos y privacidad. Donde sí hemos visto un funcionamiento más decente y útil es pidiéndole datos directos a Google Calendar o Gmail: preguntar por emails sin leer o consultar nuestra agenda del día siguiente sí que suele dar buenos resultados.
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Pues ya lo vemos… la promesa de conectar nuestra IA a herramientas externas está genial, pero nos obliga a ser ultra precisos a la hora de hacer el prompt. No podemos pedirle las cosas al aire; tenemos que especificarle la ruta, el proPues ya lo vemos… la promesa de conectar nuestra IA a herramientas externas está genial, pero nos obliga a ser ultra precisos a la hora de hacer el prompt. No podemos pedirle las cosas al aire; tenemos que especificarle la ruta, el proyecto o el archivo exacto.
Poco a poco los MCPs irán puliéndose, pero de momento nos toca iterar, ser muy críticos y tener paciencia cuando el sistema no colabora. Lo importante es entender que los conectores no son magia, son una capa más de comunicación que también necesita su contexto.
Tareas prácticas:
- Vamos a Ajustes > Conectores y vinculamos nuestra cuenta principal de Google Workspace (Drive o Calendar).
- Creamos un evento de prueba para mañana en el calendario y le pedimos a la IA que nos lea la agenda para comprobar que la conexión funciona.
- Le pedimos que busque un archivo concreto en nuestro Google Drive por su nombre exacto y analizamos si es capaz de leer su contenido a la primera o si toca refinar la orden.
¿Tenemos dudas? Si nos atascamos, recordemos que tenemos nuestros canales: el NotebookLM para consultas rápidas, el hilo en Telegram para la comunidad y el formulario para incidencias técnicas.
¡Nos vemos en la siguiente lección!
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