Domina el SEO con Gemini Advanced y la palabra clave “mampara de baño”
Exploramos cómo usar los nuevos Gems de Gemini para optimizar categorías de productos y posicionar mejor en Google
En el mundo del SEO, cada pequeño ajuste cuenta. Pero cuando entra en escena una nueva herramienta como Gems Google IA, el juego cambia por completo. ¿Y si además aplicamos esta tecnología para posicionar productos tan competidos como una mampara de baño? Lo que parecía un proceso técnico se convierte en una oportunidad estratégica.
🎥 Video de YouTube
⚙️ Prompt utilizado
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🔧 Consejos para utilizar el prompt
- Pega el prompt tal cual en ChatGPT o Gemini.
- Acompáñalo de las 3 primeras URLs orgánicas para que analice competencia real.
- Añade una experiencia personal o una descripción del negocio para un texto más auténtico.
- No te olvides de subir documentos clave si trabajas en ChatGPT, donde sí se permite.
Antes de meternos de lleno, vamos a dejar claras tres cosas:
- Gems Google IA es la versión de los GPTs personalizados dentro de Gemini Advanced, la IA de Google.
- Su capacidad de personalización está en fase inicial, pero ya permite usar prompts complejos.
- Puedes usarlos para tareas avanzadas de SEO como la optimización de categorías de e-commerce, que es justo lo que se muestra en el vídeo.
¿Qué son los Gems en Google IA?
Un Gem es un modelo personalizado que funciona como un “sub-GPT” diseñado para tareas específicas dentro del entorno de Google IA. En este caso, se ha creado uno para redactar contenido SEO de categoría, similar al GPT de ChatGPT ya usado por Adria. Pero con una diferencia clave: de momento, no permite subir archivos adjuntos como documentos o FAQs. Esto limita el contexto disponible para el modelo.
Aun así, el resultado es sorprendente. Al pegar el prompt directamente y ofrecerle información básica (como URLs de la competencia y una experiencia personal), el Gem de Google IA comienza a comportarse como un auténtico experto en SEO.
¿Por qué es importante personalizar con contexto?
Aquí es donde ChatGPT todavía lleva ventaja: permite añadir documentos, imágenes y otros materiales directamente al modelo. En el caso de Adria, su GPT personalizado incluye un completo master de SEO, FAQs internas, estrategias, tono de redacción y más. Eso sí es personalización total.
En cambio, en Gems Google IA solo puedes usar texto plano. Por ahora.
¿Conclusión? Gems Google IA necesita mejoras en la entrada de contexto. Sin embargo, si el prompt está bien diseñado —como el que Adria usa para la mampara de baño—, los resultados pueden competir perfectamente.
El caso real: posicionar “mampara de baño” paso a paso
Keyword objetivo de ejemplo: mampara de baño
Categoría de producto: artículos de baño y ducha
Plataforma: Gemini Advanced (Gem personalizado en Google IA)
- Se introduce la palabra clave en el prompt
Gemini responde preguntando si esa es la keyword principal. Confirmado: “mampara de baño”. - Se buscan las 3 primeras URLs en Google en modo incógnito
Esto es crucial: hay que trabajar con resultados reales. Adria las pega una por una en el Gem para que las analice. - El Gem analiza titles, metadescripciones y estructura de las páginas líderes
Esto permite detectar patrones comunes, keywords secundarias, estilo de redacción, etc. - Se incluye una experiencia personal
Una breve historia o situación real aporta valor humano y mejora la originalidad del texto, ideal para SEO. - El Gem genera el texto completo optimizado
Lo hace en base al análisis de competencia, el prompt y la experiencia personal. Cubre intención de búsqueda, confianza y claridad.
¿Qué contiene el texto SEO generado?
El texto para la categoría mampara de baño incluye:
- Introducción directa con intención transaccional.
- Beneficios del producto (comodidad, diseño, ahorro de espacio).
- Diferencias entre tipos de mamparas (correderas, abatibles, fijas).
- Factores para elegir (medidas, instalación, limpieza).
- Llamadas a la acción bien colocadas (elige la tuya, descubre el catálogo, etc.).
- Palabras clave semánticas (ducha, cristal templado, perfil aluminio, medidas personalizadas…).
- Tono cercano, experto, sin sobreoptimización.
Todo ello manteniendo una estructura clara: h2-h3 con contenido útil, ideal para el usuario y para Google.
Gemini vs ChatGPT: ¿Quién gana la batalla del SEO?
| Funcionalidad | ChatGPT (GPTs personalizados) | Gemini Advanced (Gems) |
|---|---|---|
| Subida de archivos | ✅ Sí | ❌ No |
| Instrucciones largas | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Formato enriquecido | ✅ Sí | ✅ Parcial |
| Personalización extra | ✅ Máxima (FAQs, tono, etc.) | 🚧 Limitada (por ahora) |
| Resultados SEO | 🔥 Muy buenos | 💡 Sorprendentemente buenos |
Si buscas resultados rápidos, con una keyword clara como mampara de baño, Gems Google IA es una opción válida y potente. Pero si necesitas automatizar flujos más complejos o trabajar con múltiples capas de información contextual, ChatGPT sigue siendo líder.
¿Cómo escalar esto a decenas de categorías?
Aquí tienes una estrategia sencilla para replicar lo aprendido:
- Diseña un buen prompt base, como el compartido más arriba.
- Crea tu propio Gem en Google IA.
- Recolecta palabras clave principales + secundarias de cada categoría.
- Analiza las 3 primeras URLs en Google para cada término.
- Pega todo en tu IA personalizada y añade info extra (experiencias, tono de marca…).
- Revisa, ajusta y publica. Todo en menos de 20 minutos por categoría.
Este sistema te permite escalar la creación de contenido SEO de forma profesional, sin sacrificar calidad ni intención.
Lo que viene para Gems Google IA
Aunque aún no están al nivel de personalización de GPTs avanzados, los Gems de Google IA tienen un potencial brutal. El día que permitan subir documentos, imágenes o usar funciones como memoria contextual prolongada, cambiarán el juego.
Mientras tanto, si sabes escribir prompts claros y entiendes el juego SEO, puedes sacarle un rendimiento enorme.
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